Data Modernisation sur AWS
Concentrez-vous sur l'analyse pour accroître la valeur de vos données.
Combinez modernisation des plateformes Data et migration vers le cloud AWS pour accélérer la valorisation de vos données.
Expertise et accompagnement Claranet autour des services AWS
AWS Redshift
Migrez vers un entrepôt de données comme AWS Redshift.
AWS Quicksight
Intégrez rapidement des tableaux de bord interactifs avec AWS Quicksight.
Claranet vous aide à tirer pleinement profit de la modernisation de vos données et des fonctionnalités offertes par le cloud AWS
Claranet combine sa double expertise du cloud AWS et des données pour vous aider à définir votre stratégie de modernisation de votre plateforme Data. Nous vous proposons les solutions les plus adaptées à vos enjeux techniques et business et procédons à leurs mises en place opérationnelles.
Accélérez la valorisation de vos données
L’association de plateformes Data agiles, scalables, temps-réel et évolutives avec des services à valeur ajoutée, offre de nouvelles expériences clients, et permet d’assurer vos avantages compétitifs sur des marchés où l’agilité et la vélocité font la différence.
Maîtrise des coûts
Comparé à un déploiement et une maintenance on-premise
Agilité
Automatisation et bonnes pratiques cloud et DevOps
Maîtrise des risques
Management 24/7 par des experts du cloud et de la Data
Sécurité
Focus sur la sécurité et la conformité des plateformes
La modernisation des plateformes Data,
un virage essentiel
La modernisation des plateformes Data est un virage essentiel pour vous assurer la mise en valeur de vos données clés, faciliter les prises de décisions et répondre à vos enjeux. De nombreuses organisations migrent et transforment leurs plateformes Data vers le cloud AWS pour l’ingestion, le processing de volumes de données importants et l’exposition ou la restitution au travers de services évolués.
Elles optent également pour des architectures de données plus modernes, basées sur des solutions opensource émergentes du marché ou des services tels que des Datalakes, ETL ou Datawarehouse managés.
Elles comprennent des bases de données graphiques, des couches d'ingestion, un stockage évolutif, des outils de visualisation et des analyses basées sur le Machine Learning, pour répondre aux enjeux d’analyse de données hétérogènes.
Le Cloud AWS offre des possibilités de stockage, de processing mais également des solutions de data analytics avancées pour des besoins métiers autour de l’analyse avancée, du Big Data et de l’IA.