Qu’est-ce que Tableau software ? Comment et pourquoi utiliser Tableau Software ?
Tableau se présente comme un formidable acteur dans le domaine des données et de l'analyse.
Présentation de Tableau software
Tableau Software Inc (Tableau) est une filiale de Salesforce.com Inc.
La société conçoit, développe et commercialise des produits qui aident à comprendre et à explorer les données grâce à l'analyse visuelle.
Tableau propose une solution d'analyse en libre-service, axée sur la préparation, la découverte, la visualisation, l'analyse et le partage des données.
La solution peut être déployée sur site ou dans le cloud public tant que service managé.
Elle permet d'accéder aux données sous forme d'extraits ou via un flux direct, à partir d'un large éventail de sources, allant des cubes de données aux entrepôts, en passant par les bases de données relationnelles et diverses sources, ou encore Hadoop.
L'offre de la société comprend Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Online, Tableau Prep, Tableau data management, Tableau Mobile, Tableau Server Management, ainsi que des outils de développement.
Ces solutions trouvent des applications dans les domaines de l'industrie manufacturière, des services financiers, de l'énergie, des médias et des communications, de la vente au détail, des soins de santé et des sciences de la vie, des voyages et des transports, et du secteur public.
Les forces de Tableau pour le Data Analytics
L'une des principales forces de Tableau réside dans sa capacité à passer de manière transparente du traitement des données en direct au traitement en mémoire.
Les utilisateurs de Tableau Server peuvent choisir d'extraire un sous-ensemble de données d'un magasin de données externe et traiter ces données en mémoire en utilisant le moteur de traitement des données Hyper de Tableau.
La société continue d'investir dans ce moteur, et a récemment introduit une API qui permet d'automatiser les routines ETL de données.
Tableau a également franchi une étape importante dans son évolution en mettant en place une série de capacités d'augmentation et d'automatisation de l'IA dans ses produits de base, d'abord avec Ask Data et récemment avec Explain Data. Ce composant librement disponible des produits de base de Tableau permet aux utilisateurs de demander littéralement à Tableau le "pourquoi" et le "quoi" d'un aperçu donné.
Cas d’usages de Tableau Software :
- Flexible : Les entreprises ayant besoin de mélanger des ensembles de données disparates peuvent utiliser l'interface glisser-déposer de Tableau pour un certain nombre de bases de données, notamment Microsoft SQL Server, Oracle Database, Amazon Redshift EMR, Cloudera Hadoop, Snowflake et Google BigQuery.
- Géospatial : Les capacités cartographiques de Tableau sont immersives et riches en fonctionnalités. En effet, Tableau Software continue de faire évoluer sa liste de caractéristiques, en déployant des capacités de personnalisation dans le navigateur (couches, arrière-plans, cartes, etc.).
- API ouvertes : Explain Data introduit de nouvelles capacités de traitement du langage naturel (NLP) pour les organisations qui cherchent à mieux comprendre les données qui alimentent les rapports, les tableaux de bord et les graphiques. Les clients peuvent ainsi comprendre les caractéristiques les plus pertinentes qui pilotent un point de données.